728x90 손실함수1 [딥러닝] 역전파 1. 역전파란 무엇인가?역전파(Backpropagation)는 인공신경망이 학습할 수 있도록 도와주는 알고리즘입니다. 신경망이 입력을 받아서 예측을 하고, 그 예측이 실제 정답과 얼마나 다른지를 계산한 뒤, 그 오차를 기준으로 각 가중치(weight)를 얼마나 조정해야 할지를 계산하는 과정이에요.핵심 아이디어는 간단합니다:"출력층에서 계산된 오차를 입력층 방향으로 거꾸로 전파해서, 각 층의 가중치를 조금씩 바꿔나가는 것"2. 왜 필요한가?신경망이 잘 작동하려면, 각 층의 가중치들이 좋은 값을 가져야 합니다. 그런데 문제는…어떤 가중치가 얼마나 잘못된 결과에 영향을 줬는지를 우리가 알 수 없다는 점이에요.예를 들어, 이미지 분류 모델이 고양이를 개로 잘못 분류했다면:1층에 있는 뉴런들이 잘못한 걸까?중간층.. 2025. 5. 8. 이전 1 다음 728x90
