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[paper review] RAGAS-Automated Evaluation of Retrieval Augmented Generation, Evaluation of Retrieval-Augmented Generation-A Survey https://99shimshim.tistory.com/28 [paper review] Modular RAG-Transforming RAG Systems into LEGO-like Reconfigurable Frameworks여름과 가을을 넘기며 조각난 몸을 약간 맞추었기 때문에, 오랜만에 논문 리뷰를 작성해보려고 한다. RAG에 관한 논문이 쏟아져 나오는 탓에, 어떤 것을 보아야 할지조차 감이 안 와 이것저것 읽99shimshim.tistory.com지난 게시글에서 이어지는 내용 [3] RAG의 평가이번에는 RAG를 평가하는 방법에 대해 이야기해보려고 한다. 이처럼 다양한 평가 방법론과 프레임워크를 적용할 수 있으나, 상용 서비스화를 위해서는 human evaluation이 들어가야 하고, 이 점이 현.. 2025. 11. 8.
[paper review] Modular RAG-Transforming RAG Systems into LEGO-like Reconfigurable Frameworks 여름과 가을을 넘기며 조각난 몸을 약간 맞추었기 때문에, 오랜만에 논문 리뷰를 작성해보려고 한다. RAG에 관한 논문이 쏟아져 나오는 탓에, 어떤 것을 보아야 할지조차 감이 안 와 이것저것 읽어보았다. 사실 RAG라는 개념이 제시된 이후로 발표되는 연구들은 아래의 세 가지 종류의 논문들로 나눌 수 있을 것 같다.1. RAG의 성능을 올리기 위한 다양한 방법론의 제시 2. RAG 발전 히스토리3. RAG 평가 방법론 제시 이 중 대부분은 연구자들이 자신이 처한 실무에서 겪고 있는 난제를 해결하기 위해 다양한 시도를 한 결과를 중심으로 서술한 1번에 해당하기 때문에, 특정한 문제가 발견되었을 때 적용할 수 있는 방법론에 대한 것이다. 따라서 이번 리뷰에서는 2와 3에 집중하여, RAG가 어떻게 발전해오고 있.. 2025. 11. 8.
[성균관대 데이터사이언스융합학과] 1기 후기 (과목후기, 전략추천) 1기 시작 전에는 공부하는 틈틈이 (어쨌든 어딘가에 쓰면서 공부하면 좋으니) 블로그를 작성하려고 했는데, 역부족이었다. 1. 수강 과목 : 딥러닝, 데이터베이스시스템특론, 자료구조/알고리즘 과목별 매주의 커리큘럼을 모두 담기는 어려워, 전체적인 과목의 목표와 구성, 특장점에 대해 작성해보려고 한다. 1) 딥러닝 - 이지형 교수님강의 스케줄이 빡빡하고 시키는 것이 많은 만큼 얻어가는 것이 많은 것으로 유명한 강의. 본래 인공지능학과 연구실에 계신 교수님이지만 데사융 수업도 알차게 진행하신다. 수업은 플립러닝 방식으로 일주일에 3시간 수업 중 1시간반은 온라인, 나머지 1시간반은 오프라인으로 진행한다고 되어 있으나, 교수님 사정과 공휴일 편성에 따라 유동적으로 바뀜. 수업을 덜 하는 경우는 없고, 주간 총 .. 2025. 8. 16.
디지몬 심포니: 선택받은 아이들 (앵콜) 팍팍한 삶의 희소식이 찾아왔다. 작년 겨울 지친 심신을 달래주었던 디지몬 오케스트라가 앵콜 공연을 한다는 것! 이미 눈물을 줄줄 흘리기로 검증이 되어 있는 공연이었기 때문에 한 치의 망설임도 없이 티켓팅을 기다렸고, 가뿐히 3자리 연석을 구해냈다. 7.26(토) 7시 공연만 기다리며 보내던 중, 지난 공연과 차별화 포인트로 굿즈가 추가되었음을 알게 되었다. 악보집을 판다는 것!! 피아노 취미생은 취향저격 당해서 웁니다... 이것을 구매하기 위해 공연 당일 4시 반 정도에 공연장에 도착했다. 그러나... 수량 조절 미스로 이미 다 팔렸다는 것...... 더 일찍 오지 않은 자신을 탓하는 날 보고 사촌형은 공연시간대별로 구매제한을 두지 않은 판매사를 탓하는 게 맞다고 하여 나를 위로해주었다. 그래도 관계.. 2025. 8. 16.
[paper review] MLOps: Overview, Definition, and Architecture review date : 2025.05.24 학과 스터디에서 2주차 발표를 맡게 되었다. 준비 기간이 일주일로 짧았지만, 해당 논문을 한번 리뷰 했었고 그 후에 회사에서 구축 프로젝트에도 참여했기 때문에, 배경지식이 생긴 채로 다시 리뷰하면 어떨까 하고 첫 발표 제안을 승낙했다. Abstractthe final goal of ML project: 모델 개발 및 ‘빠른’ 상품화But, 프로세스 자동화와 운영은 대부분 기대 이하로 작동함.이를 해결하기 위해 MLOps가 제안되었으나, 모호한 term으로 남아있음.본 연구는 문헌 리뷰, 툴 리뷰, 전문가 인터뷰를 통해 MLOps의 필수 원칙, 구성요소와 역할, 아키텍처, 워크플로우에 대한 통합적인 overview를 제공한다.Introduction수많은 ML 프.. 2025. 5. 25.
전이학습과 파인튜닝 전이학습과 파인튜닝, 파운데이션 모델을 제대로 활용하려면요즘 인공지능 모델을 활용한 프로젝트를 하다 보면 '파운데이션 모델', '전이학습', '파인튜닝' 같은 용어들을 자주 접하게 된다. 특히 최근에는 거대한 사전학습(pretrained) 모델들이 다양한 작업에 재사용되면서, 이 개념들을 제대로 이해하는 것이 매우 중요해졌다.하지만 이 단어들이 비슷하게 쓰이다 보니 헷갈리는 경우가 많다. 이번 글에서는 전이학습과 파인튜닝이 각각 어떤 개념인지, 그리고 파운데이션 모델을 실제로 어떻게 활용할 때 어떤 방식을 선택해야 하는지 중심으로 정리해본다.파운데이션 모델이란?파운데이션 모델은 방대한 양의 데이터로 학습되어 다양한 작업에 범용적으로 사용할 수 있는 대형 사전학습 모델을 말한다. 대표적으로는 GPT, BE.. 2025. 5. 24.

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